Veröffentlichte Forschung
Wissenschaftliche Arbeiten, die die theoretische und praktische Grundlage des NHP-Protokolls bilden.
Network traffic control method of NHP based on deep reinforcement learning
Schlägt eine intelligente Regulierungsmethode auf Basis von D3QN (Dueling Double Deep Q-Network) vor, um Herausforderungen der Netzwerkverkehrssteuerung in NHP-Umgebungen anzugehen – mit Echtzeit-Wahrnehmung und autonomer Entscheidungsfindung zur Optimierung von Durchsatz, Latenz und Paketverlust.
Research on Secure and Trusted Data Interaction Architecture for AI Agents
Untersucht sichere Daten-Interaktionsarchitekturen für KI-Agenten und geht auf die aufkommenden Sicherheitsherausforderungen KI-gesteuerter Systeme ein.
DRL-AMIR: Intelligent Flow Scheduling for Software-Defined Zero Trust Networks
Wendet Deep Reinforcement Learning auf intelligentes Flow-Scheduling in Software-Defined-Zero-Trust-Netzwerken an und optimiert NHP-Deployments.
STALE: A Scalable and Secure Trans-Border Authentication Scheme Leveraging Email and ECDH Key Exchange
Stellt ein skalierbares grenzüberschreitendes Authentifizierungsschema vor, das elliptische-Kurven- Diffie-Hellman-Schlüsselaustausch verwendet und für domänenübergreifende NHP-Szenarien geeignet ist.
AHAC: Advanced Network-Hiding Access Control Framework
Führt das AHAC-Framework für fortgeschrittene Netzwerk-Verbergungs-Zugriffskontrolle ein und liefert die architektonische Grundlage für das NHP-Protokoll.
Verwandte Forschung
Forschung, die unser Verständnis von Bedrohungen und Lösungen im KI-Zeitalter prägt.
Why Zero Trust Needs to Start at the Session Layer
Argumentiert, dass Zero-Trust-Implementierungen mit Fokus auf Identitäts- und Anwendungsschicht unzureichend bleiben, solange die Netzwerkinfrastruktur sichtbar und scanbar bleibt. Kryptografische Aushandlung auf der Sitzungsschicht – wie sie NHP umsetzt – ist das fehlende Teil, das die Angriffsfläche beseitigt, bevor überhaupt ein Credential-Austausch beginnt.
From Naptime to Big Sleep: Using Large Language Models To Catch Vulnerabilities In Real-World Code
Zeigt, dass LLMs reale Schwachstellen in Produktionscode finden können, und verdeutlicht damit die aufkommende Bedrohung durch KI-gestützte Sicherheitsforschung.
LLM Agents can Autonomously Exploit One-day Vulnerabilities
Zeigt, dass LLM-Agenten bekannte Schwachstellen ohne menschliches Eingreifen autonom ausnutzen können und so Angriffszeiträume drastisch verkürzen.
Forschungsrichtungen
Offene Forschungsfragen und Bereiche, in denen wir akademische Zusammenarbeit begrüßen.
Post-Quanten-Kryptografie
Anpassung des kryptografischen Frameworks von NHP an quantensichere Algorithmen, um langfristige Sicherheit gegen Quantencomputer zu gewährleisten.
KI-resistente Protokolle
Entwicklung von Protokollerweiterungen, die gegen KI-gestützte Angriffswerkzeuge und automatisierte Schwachstellenentdeckung sicher bleiben.
Globaler Einsatz
Optimierung von NHP für weltweite Einsätze mit geografisch verteilter Infrastruktur und Edge-Computing-Szenarien.
Blockchain-Integration
Erforschung dezentraler Identitäts- und Zugriffsverwaltung mithilfe von Blockchain-Technologie, kombiniert mit den Verbergungsfähigkeiten von NHP.
Formale Verifikation
Anwendung formaler Methoden, um die Sicherheitseigenschaften der NHP-Protokollimplementierung mathematisch zu beweisen.
IoT & Industriesysteme
Anpassung von NHP für ressourcenbeschränkte IoT-Geräte und den Schutz kritischer Infrastruktur in industriellen Umgebungen.
Arbeiten Sie mit uns
Wir kooperieren aktiv mit Universitäten und Forschungseinrichtungen bei der Forschung zu Cybersicherheitsprotokollen. Wenn Sie Interesse daran haben, Zero-Trust-Netzwerke, kryptografische Protokolle oder Sicherheitsfragen des KI-Zeitalters zu erforschen, freuen wir uns, von Ihnen zu hören.
Möglichkeiten zur Zusammenarbeit
- → Gemeinsame Forschungsprojekte und Publikationen
- → Betreuung von Abschlussarbeiten
- → Sicherheitsaudits und formale Verifikation
- → Design von Protokollerweiterungen
Danksagungen
Wir danken unseren Forschungspartnern ausdrücklich für ihre Beiträge:
- 🏛️Cloud Security Alliance (CSA)
Zusammenarbeit mit der Zero-Trust-Arbeitsgruppe
- 🏛️China Computer Federation (CCF)
Unterstützung gemeinsamer Forschung
- 🌐OpenNHP-Community
Tests, Feedback und Implementierung
Zero-Trust-Forschung voranbringen
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